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AI智能協作機器人能夠執(zhí)行哪些任務?

更新時間:2025-09-26點擊次數:331
一、自動化實驗操作:替代重復性勞動,提升實驗效率

1、樣本處理全流程自動化


樣本收集與運輸:機械臂可精準抓取試管、培養(yǎng)皿等實驗器具,結合視覺識別技術自動完成樣本分揀、運輸至離心機或分析儀器,避免人工操作導致的污染或誤差。

離心與化學處理:機械臂可自動完成離心機開蓋、樣本轉移、試劑添加等操作,配合力控技術確保操作輕柔,避免樣本損壞。在生命科學實驗室中,此類應用可減少科研人員接觸有毒試劑的風險。


2、高通量實驗執(zhí)行


微生物菌落篩選:匯像科技的智能微生物菌落挑選系統(tǒng)通過圖像識別與機械臂控制,實現每小時數千個菌落的自動化挑選,數據完整性顯著提升。

藥物合成與篩選:在藥物研發(fā)中,機械臂可自動完成化合物稱量、移液、反應容器操作等任務,結合AI算法優(yōu)化合成路徑,縮短研發(fā)周期。


二、精密檢測與數據分析:提升實驗精度與可重復性

AOI檢測:在電子制造實驗室中,機械臂搭載高清攝像頭可檢測PCB板焊點缺陷、元件錯位等問題,檢測精度達10μm,替代人工目檢。

力學性能測試:機械臂結合力傳感器可完成材料拉伸、壓縮等力學測試,數據采集頻率達1kHz,確保實驗結果的可重復性。

實驗室智慧操作系統(tǒng):如匯像科技的iMagicOS系統(tǒng),可集成機械臂、分析儀器與AI算法,自動解析設備參數、生成實驗流程圖,并動態(tài)調整任務排程,實現全實驗室數據自動采集與解析。

缺陷知識圖譜構建:在檢驗檢測實驗室中,機械臂通過視覺-觸覺數據融合,識別試管裂紋、液體濁度等微米級缺陷,結合知識圖譜實現“異常檢測→因果推理→自主復檢”閉環(huán)。


三、多模態(tài)協作:人機/機機協同,適應復雜實驗環(huán)境

精密裝配:在生物實驗室中,工人與協作機械臂共同完成精密儀器裝配。機械臂通過3D視覺定位零件位置,力覺傳感器感知接觸力度,結合語音指令調整動作,避免壓損敏感元件。

服務機器人輔助:在家庭或實驗室環(huán)境中,服務機器人可協助搬運易碎物品(如玻璃器皿),通過視覺識別物品位置、觸覺感知表面光滑度、語音接收指令,動態(tài)調整夾爪力度與移動速度。

工件分揀:在具身智能實驗平臺中,兩臺機械臂通過視覺識別工件形狀與位置,力覺感知重量,觸覺檢測抓取穩(wěn)定性,協同完成分揀任務。例如,機械臂A抓取輕質圓柱形工件,機械臂B抓取重型方形工件,避免碰撞。

群體智能協同檢測:多機器人通過聯邦學習共享知識,如機器人A掃描樣本二維碼調取檢測標準,機器人B執(zhí)行離心操作,邊緣節(jié)點融合結果生成報告,檢測通量提升3倍。



 

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